1. 大数据、数学、统计、信息技术等相关专业;
2. 有2年以上工作经验优先,能独立完成主题分析挖掘,根据业务实际设计指标体系和数据模型,分析结果可视化并撰写高质量分析报告;
3. 掌握数据分析挖掘方法工具,精通Excel,熟练运用SQL、Kettle,熟练掌握编程语言与分析工具(同类至少掌握其一):Python、R;SAS、SPSS;Power BI、Tableau等主流BI工具;
4. 具备扎实的数据分析挖掘理论,概率统计、数值优化、数据挖掘算法,具备商业、行业、经济、营销、ERP、CRM理论知识体系;
5. 熟悉基本前端知识;
6. 具备较强的跨团队、跨部门沟通协调能力,同时具备较强的逻辑思维及学习能力,能准确理解用户需求,勇于创新;
7. 有CPDA、CDA职业资格证优先;
8. 有自主成型作品项目展示优先。
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